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从C开始

 
 
 

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Python程序的结构和函数的运用  

2011-01-27 19:44:45|  分类: Python |  标签: |举报 |字号 订阅

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Python程序的结构

Python的程序由包,模块(即一个Python文件)和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。

Python程序的结构和函数的运用 - Fly - 从C开始
 

包中必须至少含有一个__init__.py文件,该文件的内容可以为空。用于标识当前文件夹是一个包。

 

模块的内置函数

函数

说明

absx

返回x的绝对值

applyfunc[,args[,kwargs]]

把函数的参数放置在序列中传入函数

bool[y]

把一个值或表达式转换为bool类型

cmpxy

比较xy的大小

delattrobjectname

等价于del object.name

evals[,globals[,locals]]

计算表达式的值

floatx

把数字或字符串转换成float类型

hashobject

返回一个对象的hash

help[object]

返回内联函数的帮助说明

idx

返回一个对象的id标识

input[prompt]

接收控制台的输入,并把输入转换为数字

intx

把数字或者字符串转换为整形

lenobject

对象包含的元素个数

range[start,]end[,step]

生成一个序列并返回

raw_input[prompt]

接收控制台输入,返回字符串类型

reducefunc,sequence[,initial]

对序列的值进行累计计算

roundxn=0

四舍五入函数

set[iterable]

返回一个set集合

sortediterable[,cmp[,key[,reverse]]]

返回一个排序后的列表

sumiterable[,start = 0]

返回一个序列的和

typeobject

返回一个对象的类型

xrange[start,]end[,step]

功能和range()类似,但是一次返回一个值

zipseq1[,seq2,….]

n个序列作为列表的元素返回

 

1.       filter()

filter()可以对某个序列做过滤处理,对自定义函数的参数返回的结果是否为“真”来过滤,并一次性返回处理结果。

声明如下:

filterfunc or None sequence->listtuple or string

(1)       参数func是自定义的过滤函数,在函数funcitem)中定义过滤规则。果然func为“None”,则过滤项Item都为真,返回所有序列的元素。

(2)       参数sequence为待处理的序列。

(3)       filter()函数的返回值由func()的返回值组成的序列,返回的类型与参数sequence的类型相同。

示例代码:

Python程序的结构和函数的运用 - Fly - 从C开始

输出结果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

 

注意:filter()的过滤函数func()的参数不能为空,否则,没有可以存取sequence元素的变量,func()也不能处理过滤。

 

2.       reduce()

对序列中元素的连续操作可以通过循环来处理(例如对某个序列中的元素进行累加操作)。Python提供的reduce()也可以实现连续处理的功能。

声明如下:

reducefuncsequence[,initial]->value

(1)       参数func是自定义的函数,实现对参数sequence的连续操作。

(2)       参数sequence为待处理的序列

(3)       参数initial可以省略,如果initial不为空,则initial的值将首先传入func()进行计算。如果sequence为空,则对initial的值进行计算。

示例代码:

Python程序的结构和函数的运用 - Fly - 从C开始

输出结果:

45

55

10

 

注意:如果用reduce()进行累计计算,必须在func中定义两个参数,分别对应加法运算符两侧的操作数。

 

3.       map()

函数声明如下:

mapfuncsequence[,sequence,…]-> list

map()的返回值是对序列元素处理后的列表。

示例代码:

Python程序的结构和函数的运用 - Fly - 从C开始

输出:

[1, 4, 27, 256]

[1, 16, 27, 16]

 

注意:如果map()提供了多个序列,则每个序列中的元素一一对应进行计算。如果每个序列的长度不同,则短的序列后补充“None”,在进行计算。

 

函数

函数的定义:

def 函数名(参数1[=默认值],参数2[=默认值]…):

       …

       return 表达式

 

函数的参数:

在程序的开发过程中,常常需要传递可变长度的参数。在函数的参数前使用标识符*可以实现这个要求。“*”可以引用元组,把多个参数组合到一个元组中:

Python程序的结构和函数的运用 - Fly - 从C开始
 

输出:

(1, 2, 3, 4)

由此可见,由于参数中使用了“*args”的形式,因此传入的实际参数被“打包”到一个元组中。

 

Python 提供了另一个标识符**。在形式参数前面添加“**”,可以引用一个字典。根据实际参数的赋值表达式生成字典。

示例代码:

Python程序的结构和函数的运用 - Fly - 从C开始

输出:

['three', 'tow', 'one']

['3', '2', '1']

find: 1

find: 3


上面的代码实现了在一个元组中匹配一个字典中的元素。定义函数时,设计两个参数。一个是待匹配的元组,表示为“*t”。另一个是字典,表示为“**d”。函数调用时,实际参数分为两部分,一部分参数是若干个数字或字符串,另一部分参数是赋值表达式。

如下图:

Python程序的结构和函数的运用 - Fly - 从C开始
 

注意:“*”必须写在“**”的前面,这是语法规定。

 

函数的返回值

1.在函数没有return语句时,默认返回值为“None”。“None”是Python中的一个对象,不属于数字也不属于字符串。当函数中的return语句不带任何参数时,返回的结果也是“None”:

Python程序的结构和函数的运用 - Fly - 从C开始
 

 

2.如果需要返回多个值,可以把这些值“打包”到元组中。在调用时,对返回的元组“解包”即可。

示例代码:

Python程序的结构和函数的运用 - Fly - 从C开始
 

 

函数的嵌套

1.       在函数外定义函数

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2.       在函数内部定义函数

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3.       嵌套函数,直接使用外层函数的变量

Python程序的结构和函数的运用 - Fly - 从C开始
 
 

lambda函数

lambda函数用于创建一个匿名的函数,函数名未和标识符进行绑定。使用lambda函数可以返回一些简单的运算结果。

lambda函数的格式如下:

#赋值:

func = lambda 变量1,变量2…:表达式

#调用

func()

示例代码:

Python程序的结构和函数的运用 - Fly - 从C开始
 

输出:

<function <lambda> at 0x00AFBC30>

<function <lambda> at 0x00AFBC70>

6

注意:lambda函数中只能使用表达式,不能使用判断,循环等多重语句。

 

Generator函数

生成器(Generator)的作用是一次产生一个数据项,并把数据项输出。Generator函数可以用在for循环中遍历。Generator函数所具有的每次返回一个数据项的功能,使得迭代器的性能更佳。

Generator函数的定义如下:

def 函数名(参数列表):

       。。。

       yield 表达式

Generator函数的定义和普通函数的定义没有什么区别。只要在函数体内使用yield生成数据项即可。

Generator函数可以被for循环遍历,而且可以通过next()方法获得yield生成的数据项。

示例代码:

Python程序的结构和函数的运用 - Fly - 从C开始
 

注意:yield保留字和return语句返回值的执行原理各不相同。yield生成值后并不会终止程序的执行,返回值后程序继续往后执行。return返回后,程序将终止执行。

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